Marktanteil, Größe und Trends für KI in der Fertigung

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Berichtsumfang:

Der Bericht bietet einen umfassenden Überblick über den globalen Markt für KI in der Fertigung. Fortune Business Insights bietet eine detaillierte Analyse des globalen Marktes und hebt wichtige Aspekte wie führende Produkttypen, führende Segmente und die Region mit dem höchsten Wachstumspotenzial hervor. Darüber hinaus listet der Bericht mehrere führende Unternehmen auf, die in den letzten Jahren erhebliche Umsätze im Bereich KI in der Fertigung erzielt haben, und prognostiziert die Unternehmen, die in den kommenden Jahren wahrscheinlich führend sein werden.

Wichtige KI-Unternehmen im Fertigungsmarkt:

• Microsoft Corporation (Vereinigte Staaten)
• Google LLC (Vereinigte Staaten)
• IBM Corporation (Vereinigte Staaten)
• Amazon.com Inc. (Vereinigte Staaten)
•  NVIDIA Corporation (Vereinigte Staaten)
•  Siemens AG (Deutschland)
• GENERAL ELECTRIC (Vereinigte Staaten)
• SAP SE (Deutschland)
•  Rockwell Automation, Inc. (Vereinigte Staaten)
•  Mitsubishi Electric Corporation (Japan)

Marktattribute:

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Treiber und Rückhaltesysteme:

• Treiber:
  • Technologische Fortschritte: Innovationen im Bereich der KI-Technologien, wie etwa maschinelles Lernen und prädiktive Analytik, verbessern Herstellungsprozesse und Produktivität.
  • Nachfrage nach Automatisierung: Der Drang zur Automatisierung zur Verbesserung der Effizienz, Senkung der Arbeitskosten und Minimierung von Fehlern treibt die Einführung von KI-Lösungen in der Fertigung voran.
  • Notwendigkeit der Qualitätskontrolle: KI-gestützte Systeme verbessern die Qualitätskontrolle, indem sie Defekte erkennen, Prozesse optimieren und eine gleichbleibende Produktqualität sicherstellen.
  • Verbesserte Datenverfügbarkeit: Das Wachstum der Datenerfassung und der IoT-Geräte liefert wertvolle Erkenntnisse für KI-Algorithmen zur Optimierung der Fertigungsabläufe.
  • Wettbewerbsdruck: Hersteller suchen nach KI-Lösungen, um durch die Steigerung der Betriebseffizienz, die Senkung der Kosten und die Innovation ihrer Produktionsprozesse wettbewerbsfähig zu bleiben.
• Einschränkungen:
  • Hohe Implementierungskosten: Die anfängliche Investition in KI-Technologien, einschließlich Software, Hardware und Schulung, kann für Hersteller erheblich sein.
  • Komplexe Integration: Die Integration von KI-Lösungen in bestehende Fertigungssysteme und -prozesse kann komplex sein und erhebliches technisches Fachwissen erfordern.
  • Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit: Die zunehmende Abhängigkeit von KI und datengesteuerten Erkenntnissen führt zu Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und des Datenschutzes und macht robuste Schutzmaßnahmen erforderlich.
  • Widerstand gegen Veränderungen: Manche Hersteller sträuben sich möglicherweise gegen die Einführung von KI-Technologien aufgrund bestehender Arbeitsabläufe, Angst vor Störungen oder mangelndem Verständnis für die Vorteile.
  • Fachkräftemangel: Der Bedarf an qualifiziertem Personal für die Entwicklung, Implementierung und Wartung von KI-Systemen kann eine Herausforderung darstellen und die Gesamteffektivität der KI-Einführung beeinträchtigen.

Regionale Merkmale:

• Nordamerika (USA und Kanada)
• Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Spanien und Rest von Europa)
• Asien-Pazifik (Japan, China, Indien, Südostasien und Rest des Asien-Pazifik-Raums)
• Naher Osten und Afrika (Südafrika, GCC und Rest des Nahen Ostens und Afrikas)
• Lateinamerika (Brasilien, Mexiko und Rest von Lateinamerika)

• Einführung
  • Forschungsumfang
  • Marktsegmentierung
  • Forschungsmethodik
  • Definitionen und Annahmen
• Zusammenfassung
• Marktdynamik
  • Markttreiber
  • Marktbeschränkungen
  • Marktchancen
• Wichtige Erkenntnisse
  • Wichtige Branchenentwicklungen – Fusionen, Übernahmen und Partnerschaften
  • Porters Fünf-Kräfte-Analyse
  • SWOT-Analyse
  • Technologische Entwicklungen
  • Wertschöpfungskettenanalyse

Fortsetzung im Inhaltsverzeichnis …!

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Wichtige Entwicklungen in der Branche:

Das Unternehmen konzentriert sich auf die Erweiterung des KI-basierten Produktportfolios. Google LLC erwirbt Unternehmen aus verschiedenen Ländern wie China, Indien, Großbritannien und den USA, um nur einige zu nennen. Zusammen mit dreißig KI-Startups mit einem Wert von 4 Milliarden USD steht Google LLC an der Spitze der Liste der KI-erwerbenden Unternehmen. Das Unternehmen konzentriert sich auch auf die Implementierung von KI in der Fertigungsindustrie. Es bietet Cloud-KI an, um die Prozessgeschwindigkeit zu steigern und zu maximieren und gleichzeitig die Gesundheit und Sicherheit der Arbeitnehmer zu schützen. Außerdem investiert es in die Entwicklung von Lösungen und Tools, um die Bereitstellung und Nutzung von KI in der Fertigungsindustrie zu erleichtern.

• Siemens und Microsoft arbeiten zusammen, um die industrielle KI zu verbessern und das Produktlebenszyklusmanagement zu revolutionieren. Die Integration der Teamcenter-Software von Siemens mit Microsoft Teams und den Sprachmodellen des Azure OpenAI Service steigert Innovation und Effizienz. Diese Partnerschaft fördert eine nahtlose funktionsübergreifende Zusammenarbeit, treibt Fortschritte in Design, Entwicklung, Fertigung und Produktbetrieb voran und stellt einen bedeutenden Sprung in der industriellen Technologieintegration dar.
• Google Cloud bringt branchenspezifische generative KI-Lösungen für das Gesundheitswesen und die Fertigung auf den Markt, um die Produktivität zu steigern und die digitale Transformation zu ermöglichen. Dieser Schritt stellt einen wichtigen Schritt dar, um KI für branchenspezifische Fortschritte zu nutzen.

In diesem Bericht werden die wichtigsten Fragen beantwortet:

• Wie groß ist der Markt für KI im Fertigungsmarkt im Jahr 2024?
• Wer sind die wichtigsten Akteure in diesem Bericht?
• Was sind die Treiber der KI in der Fertigungsindustrie?
• wie sieht die Zukunftsprognose für KI in der Fertigungsindustrie aus?